Ervaringen

Bij de ontwikkeling van een nieuw product moeten engineers bepalen welke Europese wet- en regelgeving van toepassing is. Dat vraagt vaak om het handmatig doornemen van honderden pagina's. Wij ontwikkelden een gestructureerd stappenplan dat engineers door deze afwegingen leidt en helpt om relevante regelgeving gericht te vinden. Zo wordt het uitzoekwerk overzichtelijker en hoeven zij niet bij ieder product opnieuw vanaf nul te beginnen. Het stappenplan maakt de voorbereiding van het ontwikkelproces daarmee efficiënter.

Dit project richt zich op het automatisch uitlezen en verwerken van relevante informatie uit documenten. Gegevens die anders handmatig opgezocht en overgenomen moeten worden, worden zo beschikbaar gemaakt voor verdere analyses of toepassingen. De nadruk ligt op de stap van documentinhoud naar bruikbare gegevens: informatie moet niet alleen worden gevonden, maar ook verder verwerkt kunnen worden. Het doel is om terugkerend uitzoek- en overtypwerk te verminderen en documentinformatie makkelijker te benutten.

Dit project combineert de analyse van klantgedrag binnen een webshop met de ontwikkeling van een Power BI-dashboard. We onderzochten hoe klanten de webshop gebruiken en vertaalden de analyse naar een overzichtelijke rapportage. Het dashboard maakt de inzichten toegankelijk, zodat ze als basis kunnen dienen voor gesprekken over de webshop en mogelijke verbeteringen. Het doel is om keuzes over de online winkel beter te onderbouwen met gegevens over het daadwerkelijke gedrag van klanten.

Wij ontwikkelden een State of Health-calculator om de gezondheid en resterende capaciteit van batterijen te schatten. De State of Health geeft inzicht in de toestand van een batterij ten opzichte van de oorspronkelijke capaciteit. De calculator vertaalt de analyse naar een bruikbare inschatting van wat de batterij nog kan leveren. Daarmee biedt de toepassing een basis voor afwegingen over verder gebruik, onderhoud of vervanging, met de conditie van de batterij als uitgangspunt.

Voor productiemachines ontwikkelden wij voorspellingsmodellen die beschikbare gegevens vertalen naar verwachtingen over de machines. Om de uitkomsten ook praktisch bruikbaar te maken, combineerden we de modellen met een applicatie en een Power BI-dashboard. Daarmee krijgt de gebruiker inzicht in de resultaten, zonder zelf met het onderliggende model te hoeven werken. De combinatie verbindt het rekenwerk met een toegankelijke toepassing, bedoeld om beslissingen rond het productieproces beter te ondersteunen.

In dit lopende predictive-maintenanceproject werken wij aan het voorspellen van onderhoudsbehoeften bij verkeerslichten. De centrale vraag is hoe gegevens kunnen helpen om eerder inzicht te krijgen in de momenten waarop onderhoud nodig is. We richten ons op het vertalen van die informatie naar voorspellingen die de onderhoudsplanning kunnen ondersteunen. Het doel is om onderhoud beter vooruit te kunnen plannen en de kans op onverwachte uitval te helpen beperken.

Voor de optimalisatie van busroutes gebruikten wij wiskundige modellen. Daarbij wordt het routevraagstuk vertaald naar een model waarmee mogelijke oplossingen binnen de gestelde voorwaarden kunnen worden onderzocht en vergeleken. Zo ontstaat een onderbouwde manier om afwegingen over routes te maken, in plaats van alleen op handmatige vergelijking te vertrouwen. Het doel is om tot efficiëntere routes te komen en inzichtelijk te maken hoe verschillende keuzes bijdragen aan een passende oplossing.